テキスト

入門MTシステム

日科技連出版社
立林 和夫 編著 手島 昌一 ・ 長谷川 良子 著（\3,400＋税）

基本の考え方、数理、応用事例を網羅した書籍です。本書は日科技連主催のセミナー「マハラノビス・タグチ(MT)システム入門コース」のテキストとして利用されています。

概要
MTシステムは、パターン認識や予測のための新しい手法です。深層学習などの機械学習あるいは回帰分析などとは異なる考え方や数理を使用し、パターンの違いや程度を適切に定量化します。ものづくりや医療・経済などの現場で、有用な情報を獲得することができ、品質工学（タグチメソッド）の中でもいっそうの活用が期待されています。本書は、MTシステムの考え方や使い方を、基礎から体系的に理解できるように解説しています。豊富な事例、Excelによる計算方法や専用の計算ソフトも紹介しています。多様で膨大なデータを前に一瞬立ち止まっている方々、認識・予測について勉強したいと考えている方々にお勧めします。

主要目次
第１章 パターン認識とMTシステム
第２章 MTシステムの体系と各計算法の特徴
第３章 MTシステムで取り扱うデータと特徴抽出
第４章 MT法の適用手順とポイント
第５章 T法の適用手順とポイント
第６章 適用事例
第７章 MTシステムの課題と期待される展開
第８章 そのほかの話題

入門MTシステムの英語版は以下の通りです。
QUALITY RECOGNITION AND PREDICTION - Smarter Pattern Technology with the Mahalanobis Taguchi System
Momentum Press(NY)